Регулярное создание контента с нейросетями требует понятного рабочего процесса. Нужно выбрать тему, связать материалы между собой, подготовить текст, оформить его и проверить результат. Если каждый раз решать все эти вопросы заново, даже быстрая генерация не избавит от постоянных задержек.
В августе я проводил «Движуху» для более чем 100 человек. Мы создавали посты, статьи, видео, PDF, инфографику и другие материалы с использованием нейросетей. После мероприятия у меня накопились наблюдения о том, что помогает двигаться, а где работа начинает тормозить.
Разберём пять выводов и конкретные действия, которые можно применить в своём проекте. Это обобщение наблюдений за участниками, а не исследование всех авторов. Основная мысль простая: полезно наладить весь путь от замысла до готового материала. Одного удачного промпта для этого мало.
Новости нейросетей за 12-18 сентября 2026 года показывают, как ИИ постепенно встраивается в привычную работу. ChatGPT появился внутри Word, голосовые модели учатся выполнять действия во время разговора, а сервисы для бизнеса предлагают оценивать пользу от нейросетей по результатам задач.
В этом обзоре разберём десять событий недели и посмотрим, что они дают экспертам и создателям контента. Где можно начать с небольшого теста, где потребуется техническая настройка, а какие анонсы пока достаточно принять к сведению.
Главный практический вывод: выбирайте обновление под конкретную задачу. Если вам нужно редактировать статью, полезнее проверить работу с документом, чем несколько часов сравнивать модели по чужим впечатлениям. При этом доступность функций зависит от страны, тарифа и этапа запуска. Обзор подготовлен по состоянию на 19 сентября 2026 года.
Прежде всего - какие варианты текстов и контента вы можете создавать через нейросети
1) написание разнообразных постов:
- вовлекающих - актуально перед запуском того или иного инфопродукта, товара или услуги для погружения аудитории в тему.
Например, если я планирую выпустить курс по созданию картинок через нейросеть, необходимо сначала рассказать про то, зачем они нужны и какие возможности дают.
- продающих - использующихся в процессе запуска, к примеру, вашего тренинга или курса, книги или мастер-класса
- контентных для регулярного взаимодействия
Из продвинутого - можно сделать скилл, который будет писать тексты в вашем стиле.
2) подготовка длинных (и не очень) статей на ваш сайт или иные ресурсы
Интересно, что данные статьи потом можно даже автоматически публиковать на вашем сайте через агентские режимы некоторых нейросетей.
Режим Work в ChatGPT полезен, когда нужен не один ответ, а готовый результат из нескольких связанных этапов. Например, изучить тему, разобрать ваши материалы, собрать отчёт, сделать презентацию и сохранить файлы в нужном месте. Вы описываете итог и ограничения, а затем проверяете промежуточные и окончательные результаты.
Главная мысль: поручайте Work не абстрактное «сделай всё», а конкретный маршрут с понятными исходниками, форматом файлов и критериями проверки. Какие этапы получится выполнить автоматически, зависит от доступных инструментов, подключённых сервисов, разрешений и того, работаете ли вы локально или в облаке.
Чем комплексная задача отличается от обычного запроса
Обычный запрос может закончиться текстом в чате. Комплексная задача предполагает последовательность действий и несколько результатов. Система должна понять, где взять факты, что подготовить, в каком порядке действовать и когда остановиться для вашей проверки.
Если у вас есть большая экспертная тема, не нужно каждый раз просить нейросеть придумать очередные десять идей. Гораздо полезнее один раз разложить тему на составные части, а затем превратить каждую часть в вопросы, материалы и возможные продукты.
Главная схема выглядит так: большая тема - этапы процесса - задачи и ошибки на каждом этапе - подходящие форматы контента - более глубокие решения. Получается не случайный список, а связная карта, по которой можно работать несколько недель или месяцев.
Я называю этот подход дедуктивным по аналогии с рассуждениями Шерлока Холмса. Это не урок формальной логики, а удобная рабочая метафора: мы движемся от общей картины к отдельным деталям и проверяем, как они связаны между собой.
Почему обычный запрос «придумай темы» быстро перестаёт работать
Нейросеть легко выдаст двадцать заголовков почти по любому запросу....
За неделю с 5 по 11 сентября нейросети заметно продвинулись от отдельных чатов к полноценным рабочим средам. Теперь они не только отвечают на вопросы, но и получают доступ к файлам, исследуют данные, готовят документы, работают в браузере и помогают доводить задачу до результата.
Главный вывод недели простой: нет смысла пытаться протестировать все обновления сразу. Полезнее выбрать одно узкое место в работе - исследование, подготовку визуалов, голосовой черновик, анализ данных или создание видео - и проверить новый инструмент на конкретной задаче.
Поговорим про самые важные новости и посмотрим, что из них можно применить на практике.
ChatGPT получил инструменты для работы с данными
OpenAI добавила Data plugin в ChatGPT Work и Codex. Он предназначен для анализа подключённых бизнес-данных. Можно задать вопрос о показателях, найти причины изменения результата, собрать отчёт или...
Эта инструкция поможет ставить задачи нейросети: писать тексты, собирать структуру инфопродукта, разбирать материалы и дорабатывать результат.
Сначала разберём универсальные правила. Потом - особенности Astra и готовые запросы для практики.
Начните с одной своей задачи.
Возьмите подходящий промпт, замените данные в квадратных скобках и отправьте его вместе с материалами. После ответа проверьте факты и соответствие заданию.
Часть 1. Универсальные правила
Что взять из рекомендаций OpenAI
В руководстве GPT-5.6 OpenAI рекомендует упрощать промпты: убирать повторы, сохранять полезные примеры и проверять изменения на одинаковых задачах. Отдельно советует задавать границы самостоятельности, нужную полноту ответа и конкретные признаки стиля. GPT-5.6 обычно отвечает короче GPT-5.5, поэтому дополнительная просьба о краткости иногда убирает нужные детали.
Практический вывод: напишите понятное задание, а затем улучшайте его по результатам. Ниже - прикладные шаблоны для работы с контентом. Это...
Темы для контента и продуктов часто заканчиваются не потому, что эксперту больше нечего сказать.
Причина обычно в другом: собственный опыт кажется ему слишком очевидным. То, что когда-то потребовало месяцев практики, со временем превращается в привычное действие. Человек делает его автоматически и уже не замечает ценности.
Исправить это помогает распаковка экспертности. Но не в виде абстрактной беседы о миссии и предназначении. Нужны конкретные вопросы, которые возвращают к задачам, ошибкам, рабочим документам, словам клиентов и собственным принципам.
Ниже - 20 вопросов эксперту для контента, разбитых на пять смысловых блоков. На них можно отвечать письменно или загрузить список в нейросеть и попросить задавать вопросы по одному. Итогом станет не готовый контент-план, а фактическая база, из которой уже можно выбирать сильные темы.
Почему эксперт перестаёт замечать собственный опыт
Интервью с собой в ChatGPT помогает достать из памяти факты, примеры, наблюдения и формулировки, которые сложно сразу изложить в виде готового текста. Вы не пытаетесь написать статью с чистого листа. Вместо этого ChatGPT задаёт вопросы, вы отвечаете, а затем система собирает ответы в структурированный материал.
Особенно удобно использовать голосовой режим. Тогда вы не печатаете длинные ответы, а просто разговариваете. При необходимости ChatGPT задаёт уточняющие вопросы, возвращается к неясным местам и помогает углубить тему.
Но хороший результат получается не автоматически. Нужно заранее определить цель интервью, задать правила разговора и отдельно проверить итоговый документ. Ниже разберём весь процесс по шагам.
Для каких задач подходит интервью с собой
Такой формат полезен, когда информация у вас есть, но она пока не собрана в понятную систему. Например, вы хорошо знаете свою тему, можете...
