Qwen — это мультимодальная нейросеть, разработанная компанией Alibaba.
Одной из ключевых особенностей Qwen является её способность решать сразу несколько типов задач, например, находить информацию в интернете и создавать на её основе контент, будь то текст, изображения или видео. Помимо этого, она может генерировать код и справляться с математическими задачами.
Согласно сравнительным тестам, Qwen 2.5 демонстрирует превосходные результаты по сравнению со многими другими нейросетями, включая некоторые модели ChatGPT, DeepSeek, Сlaude, особенно в таких областях, как математика, работа с кодом и логические рассуждения.
Что особенно удобно – сервис доступен бесплатно и без необходимости включать ВПН.
А теперь давайте по порядку.
Для регистрации в нейросети зайдите сюда https://chat.qwen.ai/ и зарегистрируйтесь:
Вы попадете в ваш личный кабинет, где будет сохраняться история чатов.
Интересные возможности системы:
1. В Qwen есть много разных моделей, которые можно использовать для разных задач.
— Универсальной является модель Qwen2.5-Max – ее можно использовать для большинства задач.
Но недостаток данной модели – в относительно небольшом «контекстном окне», то есть в количестве информации, которую система может переработать и запомнить.
— Поэтому в некоторых случаях стоит использовать, к примеру, модель Qwen2.5-Turbo, она поддерживает контекстное окно в несколько десятков раз больше (что даст вам возможность обрабатывать тексты минимум в несколько сотен страниц):
Также есть отдельные модели для программирования, математических задач и других вопросов.
Выбрать модель можно здесь:
На практике я чаше всего использую модель Qwen2.5-Max. Если не знаете, что выбрать – выбирайте ее.
2. После выбора модели можно приступать к работе с нейроосетью.
Основная возможность – писать текстовый промпт и получать также текстовый ответ. Рассмотрим на примере простейшего запроса:
И ответ (на скрине часть):
Подобным образом здесь можно использовать и длинные сложные промпты, с которыми система прекрасно работает.
3. В нейросеть можно загрузить внешний файл, изображение или даже видео и сделать контент на его основе.
Например:
Ответ:
4. Есть возможность активировать «Мышление».
Это режим, который использует логические рассуждения перед предоставлением ответа.
Аналогично работают в ChatGPT модели серии O и модель R в DeepSeek.
Качество и глубина ответа в таком режиме выше, но особенно заметно это будет в сложных запросах, которые связаны с различными математическими вопросами, наукой, медициной, генерацией кода и так далее.
Перед ответом система показывает свои рассуждения:
5. В нейросети есть «Поиск», который позволяет искать информацию в интернете. В том числе и самые новые публикации.
А потом анализировать их и делать на основании них новый контент.
Небольшая хитрость – если вам нужны источники на иностранным языке, сам промпт тоже нужно написать на английском, иначе система отдаст приоритет русскоязычным сайтам.
Пример:
Пример ответа с перечнем источников:
Интересная возможность для получения самой актуальной информации.
6. Qwen очень неплохо генерирует изображения.
Причем – непосредственно в самом интерфейсе чата.
Пример:
Результат:
7. А еще интереснее возможность генерации видео.
Уникальность Qwen в том, что это происходит также непосредственно в самом диалоге с чатом, чего нет в других нейросетях.
Причем – качество генерации довольно высокое, хотя и происходит она не мгновенно, а за несколько минут.
Пример промпта:
Процесс генерации:
Результат:
Вот такой классный сервис 🙂
Вообще – китайские нейросети сейчас дают очень интересные возможности бесплатно получать мощный функционал.
Помимо Qwen – это, конечно же, еще и нашумевший DeepSeek (а еще есть Daubau)
Показываю подробно процесс работы в этих нейросетях с готовыми промптами и на конкретных примерах здесь
Дмитрий
