Сравнение инструмента DeepResearch (глубокое исследование) в трёх нейросетях: ChatGPT, Claude и Gemini от Google.
Чтобы сравнение было максимально объективным, везде в этих сервисах у меня платный тариф: в ChatGPT и Claude он оплачен, а в Gemini Google получен бесплатно, потому что первый месяц здесь предоставляется за 0 долларов.
В чем суть Deep Research?
Этот инструмент позволяет быстро погрузиться в любую тему. Нейросеть изучает десятки источников по выбранной нами теме, и составляет структурированный отчёт.
Это очень интересный вариант как для создания контента, так и для того, чтобы быстро разобраться в каком-то вопросе.
Первое что нужно сделать — это подготовить промпт для исследования.
Я напишу запрос ChatGPT:
Напиши подробный промпт на русском языке для глубокого исследования Deep Research на тему психологических триггеров.
Ответ должен быть в виде структурированного отчёта объёмом не менее 7000 слов.
Система присылает большой подробный промпт для Deep Research:

И так далее.
- Я скопирую этот промпт:

- Создам новый чат и выберу инструмент исследования:

- Вставляю промпт и отправляю его ChatGPT:

Иногда система сразу начинает делать исследование, но зачастую она задаёт уточняющие вопросы, вам нужно будет на них ответить и когда нейросети будет достаточно информации, она начнет обработку.

Следующая нейросеть – Claude.
Здесь инструмент исследований называется Research — на данный момент он работает в бета-режиме:

Сюда я вставляю точно такой же запрос как и в ChatGPT:

Claude начинает процесс исследования:

Следующая нейросеть – Gemini.
Здесь также выбираю инструмент Deep Research и вставляю данный запрос:

Gemini обдумывает запрос и далее присылает план, если вас все устраивает – нажмите кнопку Начать:

Продолжительность исследования зависит от вашего запроса и от нейросети – в среднем это 10-30 минут.
Теперь посмотрим готовые исcледования.
В данном примере дольше всего генерировал ChatGPT.
Справа вы можете посмотреть источники, которые нейросеть проанализировала:

Самим отчетом вы можете поделиться и скачать в pdf:


Можно просто скопировать текст и вставить в Word:

У меня получилось 18 000 слов, 41 страница.
Далее Claude.
Он изучил 378 источников, но сам отчёт сделал довольно короткий.

Текст можно скопировать:

Я также вставлю его в документ Word — здесь получилось всего 1 408 слов и 5 страниц.
Я заметил, что иногда Claude делает совсем небольшие исследования.
В таком случае вы можете написать запрос, чтобы нейросеть увеличила отчет в несколько раз. При этом должен быть включен инструмент веб-поиска:

Тогда система его переработает и сделает более подробным, детальным и интересным.
Переходим к Gemini от Google.
Здесь также можно скопировать текст:

Получилось 10 000 слов, 30 страниц. То есть существенно больше, чем в Claude.
В Gemini можно экспортировать в документ doc:

Тогда в новой вкладе откроется уже готовый документ:

А далее вы его можете сохранить как PDF или как docs.
Помимо этого — в Gemini есть возможность сгенерировать веб-страницу, инфографику, отчёт, опрос и так далее:

Например, я сделал веб-страницу — и получилось довольно симпатично:



И так далее.
При необходимости вы можете внести необходимые изменения, поделиться данным приложением, скопировать код и вставить на страницу.
Вот такие варианты использования исследований.
Пробуйте, используйте — это очень интересный инструмент, который позволяет быстро погрузиться в определённую тему.
А подробнее про эффективную работу в главной нейросети узнайте здесь
Дмитрий