Рассмотрим работу запросов в Stable Diffusion на примере разных настроек.

Возьмем запрос в стиле 19 века:

NAME, tailcoat 19th century, character concept design, painting, detailed, vivid, trending on artstation

Чтобы его использовать, откройте Stable Diffusion с той моделью, которая обучена на ваших фотографиях и введите запрос в строку promt, изменив NAME на ваше ключевое слово, которые вы задавали при обучении системы.

Для начала попробуем установить 20 шагов (параметр Sampling steps) и Scale 7:

Что получилось:

Фотографии в полный рост получаются с искаженным лицом, так как модель обучалась на фотографиях с крупным планом.

Увеличим количество шагов до 30:

Результаты:

Таким образом вы можете протестировать результаты до 100 шагов. В моем случае мне больше всего понравились картинки, сделанные на 60 шагах:

Теперь можно оставить 60 шагов и изменить другой параметр – GPF Scale:

Я обычно использую значения от 7 до 10.

В моем случае лучшие картинки получились со значением Scale 7.

Попробуем сделать больше картинок, для этого увеличьте значение Batch count, я поставлю 10:

Вот что у меня получилось:

Можно попробовать поставить галочку Restorу Faces – тогда лицо будет более гладким и отредактированным:

Если вам понравилась какая-то картинка, нажмите на кнопку Send to Extras:

Выберите размер, который вам нужен, upscaler с помощью которого будет улучшаться фотография и нажмите кнопку Сгенерировать:

Когда фотография сгенерируется, сохраните ее, нажав правой кнопкой мыши.

Как я рекомендую действовать, чтобы получить много фотографий:

— выберите параметры шагов и скейл, на которых получается хотя бы каждая пятая нормальная фотография

— поставьте значение Batch count 50-100 и нажмите сгенерировать:

Система будет какое-то время генерировать фотографии, вы можете в это время заняться своими делами. Из 100 штук наверняка вам понравится 10-20 картинок и вы сможете с ними дальше работать.

Есть запросы, которые в большей степени подойдут под вас.

У меня есть запрос, при котором каждая вторая фотография классная или даже все.

Если какой-то запрос у вас не получился, это не значит, что его нужно сразу бросать, нужно попробовать разные настройки, вполне возможно вы найдете ту связку, которая даст вам интересный результат.

Используйте Stable Diffusion!

Подробнее про работу с сервисом здесь.

Успехов!